IA · DATA · UX · DESIGN SYSTEM
Construisez des produits IA puissants… et utilisables.
Produit IA complet, design system, automatisation ou lancement SaaS ?
Nous concevons des systèmes intelligents qui ne se contentent pas de fonctionner, mais qui offrent une expérience utilisateur fluide, intuitive et scalable.
- IA + Data + UX + Design system
- Produits prêts pour la production
- Interfaces pensées pour les utilisateurs métier
Transformez votre idée en produit réel.
« Nous livrons des interfaces qui laissent la place au sens : lisibilité, vitesse, cohérence FR/EN. »
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Profil
SMD LABTECH
SMD LABTECH — ingénierie IA & data · architecture de systèmes IA & produits digitaux
SMD LABTECH porte l’ingénierie : systèmes intelligents et produits digitaux scalables, de la donnée jusqu’à l’expérience utilisateur. Nous aidons les organisations à transformer leurs données en produits IA concrets, utilisables par les métiers et orientés valeur.
Notre approche : ne pas seulement empiler de la tech, mais livrer des produits complets — data, IA, UX, design system — avec une exigence de production, de clarté pour les utilisateurs non techniques et de tenue dans le temps.
Nous construisons des systèmes intelligents et utilisables — pas seulement des démos techniques.
Ce que nous construisons concrètement
- Comprendre et exploiter des données complexes (documents, entrepôts, flux métier)
- Automatiser des processus métier tout en gardant traçabilité et contrôle
- Offrir une expérience fluide : interfaces métier, accessibilité, performance UI
- Livrer des systèmes maintenables, scalables et industrialisés (observabilité, CI/CD, cloud)
- Répondre avec précision quand l’IA est au centre (sources, confiance, qualité de service)
- Accélérer la valeur business : passage en prod, adoption, leviers produit
Hub plateforme
Une vitrine,plusieurs points d’accès.
Une orbite calme autour de votre socle — même esprit que certaines landings de labos (ex. Senlab), pour situer sans remplacer la spirale stack plus bas.
Positionnement
Six expertises,un système bout en bout.
IA, data, logiciel, BI, montée en compétences, contenus et expérience produit (UX, design system) — pour livrer un produit cohérent, sans silos.
AI & ML Engineering
RAG, LLM, agents ; citations, confiance, observabilité (Langfuse, LangSmith).
Data Engineering
Pipelines ETL/ELT, data lake & entrepôt, qualité et gouvernance ; BigQuery, Airflow, Vertex AI selon le contexte.
Software Engineering
FastAPI prêt prod, React / Next.js, Streamlit, SaaS et BFF scalables ; Docker, CI/CD.
Business Intelligence
Tableaux de bord et couches sémantiques ; Power BI, Looker, BigQuery ; définition de KPI alignée sur la data cloud (GCP).
Formation BI
Ateliers pratiques pour analystes et directions : SQL, modélisation, self-service BI et déploiement maîtrisé des outils.
Content & expérience produit
Storytelling technique pour landings, newsletters et documentation ; alignement avec l’UX, les composants et les parcours métiers.
Expertises avancées
De la donnéeau produit IA.
Six domaines complémentaires — IA, data, logiciel, cloud, design system et produit — pour couvrir tout le cycle de la conception à l’industrialisation.
AI & ML Engineering & agents IA
- Architectures RAG avancées
- Agents autonomes (multi-tools, orchestration MCP)
- Intégration LLM (OpenAI, Gemini, etc.)
- Citations de sources, scoring de confiance, observabilité (Langfuse, LangSmith)
Data Engineering & analytics
- Pipelines ETL / ELT (GCP, BigQuery, Airflow)
- Data lake (GCS) & data warehouse
- Data quality & gouvernance
- Optimisation SQL & performance
Software Engineering (fullstack)
- Backend FastAPI production-ready
- Frontend React / Next.js / Streamlit
- APIs robustes & scalables, architecture BFF
- SaaS de bout en bout, modularité front
Cloud & MLOps (GCP)
- Déploiement Cloud Run (serverless scalable)
- CI/CD GitHub Actions & Cloud Build
- Secrets (Secret Manager), monitoring Prometheus & Grafana
- Infra as code (Terraform)
Design system & UX produit
- Design systems scalables, composants réutilisables (approche type Atomic Design)
- Design tokens : couleurs, espacements, typo, thèmes clair / sombre
- Interfaces orientées utilisateurs métier, responsive & accessibilité
- Simplification d’interfaces data / IA complexes, workflows optimisés
- Stack UI moderne (ex. Tailwind), cohérence avec les librairies de composants
Produit, industrialisation & valeur
- MVP → produit scalable, prêt pour la production
- Tableaux de bord et expériences data-driven (assistants, monitoring usage)
- Automatisation de workflows métiers
- Orientation business : adoption, clarté du positionnement produit
Offres de services
Des missionssur devis & périmètre clair.
De l’audit ciblé au produit complet : scope défini ensemble, stack moderne, design system quand il doit porter l’expérience — sans afficher de grille tarifaire ici.
- 1Offre signature
AI Product Builder
Objectif
Créer un produit IA bout-en-bout : backend, frontend, UX et design system.
Ce que nous construisons
Assistant IA (RAG ou agents), interface intuitive, API FastAPI, ingestion & qualité des données, intégration LLM avec citations et observabilité.
Livrables types
Application complète (FastAPI + React / Next.js), design system (composants + tokens), documentation technique, déploiement cloud, transfert d’exploitation.
- 2UX / UI
Design system & architecture front
Objectif
Rendre votre frontend scalable, cohérent et professionnel.
Ce que nous construisons
Design system sur mesure, librairie de composants, guidelines UI/UX, architecture React modulaire, thèmes et accessibilité.
Livrables types
UI kit, documentation design & dev, base prête pour itérer en équipe.
- 3Data
Data Platform Engineering
Objectif
Industrialiser votre plateforme data.
Ce que nous construisons
Data lake (GCS), entrepôt (BigQuery), pipelines ETL/ELT, qualité & gouvernance, optimisation SQL, tableaux de bord.
Livrables types
Pipelines documentés, jeux de règles de qualité, vues prêtes pour la BI et l’IA.
- 4Agents
AI Agents & automation
Objectif
Automatiser des processus métiers avec des agents IA fiables.
Ce que nous construisons
Orchestration multi-tools, intégrations métiers, garde-fous et supervision, scénarios RAG ou agents spécialisés.
Livrables types
Agents déployés, journaux et observabilité, guide d’exploitation.
- 5SaaS
SaaS MVP Builder
Objectif
Passer d’une idée à un SaaS prêt à être lancé.
Ce que nous construisons
FastAPI + React / Next.js, auth, parcours utilisateur, abonnement ou modèle commercial adapté (intégrations sans engagement tarifaire affiché ici), monitoring.
Livrables types
Produit déployé, socle technique prêt pour la croissance, documentation.
- 6Audit
Audit technique & produit
Objectif
Optimiser un produit existant (tech, UX, data, coûts d’exécution).
Ce que nous construisons
Revue d’architecture data & IA, dette technique, performance, parcours utilisateur, qualité des pipelines.
Livrables types
Rapport priorisé, plan d’actions, quick wins identifiés.
Expérience terrain
Organisations & contextes clients
Grande distribution, mobilité, service public, voyage — des contextes réels de livraison.
Technologies & outils
Technologies du produit
La stack utilisée pour servir contenu, API et interface.
Plébiscité par des équipes exigeantes
- Équipes produit
- Cabinets de conseil
- Équipes ops
- Builders IA
- Squads engineering
Expertise
Tech stack — data, cloud & ingénierie
Langages, ML/BI, cloud, DevOps, front/back, bases SAP et outils de collaboration.
Langages · Data science & ML · BI & reporting · Cloud & infrastructure · DevOps & automatisation · Environnements de développement
Front & UI · Back & API · Bases de données & data engineering · Méthodologies & collaboration (Scrum, Confluence, SAP Fiori…)
Outils Data
Outils Software Dev
Impact & stack
Réalisations,différenciation & cas d’usage.
Réalisations
- Plateformes IA complètes (backend + frontend + UX)
- Chatbots et assistants avec sources & citations
- Applications SaaS avec design system structuré
- Systèmes data + dashboards interactifs (BigQuery, etc.)
- Conversion d’apps Streamlit vers produits React scalables
- Outils internes à UX simplifiée pour les métiers
- Pipelines GCS → BigQuery → ML → API
- Agents pour onboarding, reporting, analyse documentaire
Ce qui nous distingue
- Vision end-to-end : data → IA → UX → produit (pas seulement un silo technique)
- Produits pensés pour des utilisateurs métier, pas seulement pour la tech
- Expertise combinée IA, data, logiciel, design system
- Approche orientée valeur business et adoption
- Expérience sur des systèmes complexes en conditions réelles
Cas d’usage clients
- Assistants IA métier (RH, finance, conseil)
- Plateforme data + dashboard interactif
- SaaS IA prêt à être positionné sur le marché
- Automatisation de workflows documentaires ou opérationnels
- Outils internes avec parcours utilisateur allégé
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Guides et retours d’expérience sur IA, data, produit et méthodes — pour compléter la vitrine par de la profondeur technique.
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